相干性,1. 相干性和相关性的区别 光的相干(coherence)指的是两个光的波动（光波）在传播过程中保持着相同的的相位差，具有相同的频率，或者有完全一致的波形。这样的两束光可以在传播过程

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1. 相干性和相关性的区别

光的相干(coherence)指的是两个光的波动（光波）在传播过程中保持着相同的的相位差，具有相同的频率，或者有完全一致的波形。这样的两束光可以在传播过程中产生稳定的干涉（interference），也就是相长干涉、相消干涉。

但在现实中完美的相干光能是不存在的，通常用相干性来描述光的相干性能，包含时间相干性和空间相干性。从激光器出来的激光通常有很好的相干性。这种激光在分束后合并可以产生稳定的相干条纹。相干在物理学上还有更加普遍的意义，它代表两个波，或者波集，具有的相关性。

2. 相干性的好坏用什么来描述

两个互不相干，没法比较好坏

3. 相干性和相关性的区别是什么

产业发展是新型的视角产业，产业兴旺所追求的不是利润最大化，而是效用最大化，是在多样化产业结构的背景下，全方位的开花结果，而不是一枝独秀。

各个产业要素不是分离的、独立的、互不相干的，而是具有高度的关联性协同性和非线性关系。

这些条件内容十分丰富，包括环境、生态、土地、水资源、物种、劳动力、传统文化、生活方式、习俗等。

有物质的，有精神的，它们相互依存，相互依赖，相互渗透，构成了不可分割的有机主体，形成了特定的空间结构、社会结构和文化结构。

当然这些条件只是其中的一部分，它是复杂而又包罗万象的，需要在实践中不断摸索不断探索，充分发挥它的积极作用！

4. 相干性是什么

这个问题要用光的相干性来解释，而不是用能及跃迁和受激辐射来解释：普通光源1，由于他发光的时候，所有光子是随机自发辐射的，他们的单色性非常差，也就是有一个很宽的频率范围，还记得我们说的干涉的条件之一么？要频率尽可能相同，那么这样的频率杂乱无章的光源，干涉以后，条纹的可见度非常差，如果频率范围大到一定程度，那么干涉光就完全不可见了，这个叫做光的时间相干性！

第二，就是光源宽度，一个普通个光源，一定是有一定宽度的，长长的一条线或者一个面上都能发光，而不可以被认为是点光源，那么这个时候，如果光源上下端面发出的光子，因为跑到干涉区域需要一定时间，如果光源面积过大，那么本来应该发生干涉的两个光子，一个先到，一个后到，不能同时到达，自然不能发生干涉，所以光源面积限制了干涉的可见度，当光源面积大到一定程度以后，那么完全不能发散干涉了，这个叫做光的空间相干性。

综上，普通光源的时间相干性和空间相干性都不能很好满足光的干涉条件，所以很难发生稳定的干涉。

5. 相关性与相似性的区别

一、概念不同

比拟，是把甲事物模拟作乙事物来写的修辞方式，包括把物当作人来写（拟人）；把人当作物来写（拟物）和把此物当作彼物来写（拟物）三种形式。

比喻是用与本体事物有相似点的另一事物作比，也就是打比方。本体和喻体有相似点，通过相似点使本体同喻体联系起来,唤起人们的联想，使人更具体地感知事物。

借代，借一物来代替另一物出现，因此多数借代词为名词。借用与它有密切关系的事物来代替，或用事物的局部代替整体。

借喻是一种本体和关系词都不出现，而由喻体直接代替本体出现的比喻。借喻本体与喻体的关系较明喻、暗喻更密切，喻体代表什么本体，要结合特定语境去意会。

二、作用不同

比拟的作用： 把事物刻画的神形毕现，栩栩如生，增添特有的情味。如：欢呼声一浪高过一浪!(马克·吐温《汤姆·索亚历险记》)

把人的欢呼声拟作浪涛声，突出声音的气势，表现了人们激动的心情。

比喻的作用：化平淡为生动，化复杂为浅显，化抽象为具体。

如：他确乎有点像一橡树，坚壮、沉默，而又有生气。（老舍《骆驼祥子》)

从树的外形特点联想到祥子的外貌、气质特征，两者有相似点，属比喻句。

借代的作用：形象生动、重点突出；简洁、精炼；灵活，不死板，给人以幽默感。

如：从他的祖父到他，三代不捏锄头把了。

借喻的作用是使本体形象化，

如：狂风紧紧抱着一层层巨浪，恶狠狠的将它们甩到悬崖上，把这些大块的翡翠摔成尘雾和碎末。（高尔基《海燕》）既要读点通俗的金庸，也要读些经典的茅盾。

6. 相关性也称为

统计相关性是经济学中常用的一种分析工具。它能够通过数据分析出其中的关联性。

统计相关性是经济学中常用的一种分析工具。相关性是指当两个因素之间存在联系的时候，一个典型的表现是：一个变量会随着另一个变量变化。相关又分成正相关和负相关两种情况。举例说明：下雪外面就会变冷，这是正相关。出太阳就不会下雨，这是负相关。

相关系数：考察两个事物（在数据里我们称之为变量）之间的相关程度。

如果有两个变量：X、Y，最终计算出的相关系数的含义可以有如下理解：

(1)、当相关系数为0时，X和Y两变量无关系。

(2)、当X的值增大（减小），Y值增大（减小），两个变量为正相关，相关系数在0.00与1.00之间。

(3)、当X的值增大（减小），Y值减小（增大），两个变量为负相关，相关系数在-1.00与0.00之间。

相关系数的绝对值越大，相关性越强，相关系数越接近于1或-1，相关度越强，相关系数越接近于0，相关度越弱。

通常情况下通过以下取值范围判断变量的相关强度：

　　相关系数 0.8-1.0 极强相关

　　0.6-0.8 强相关

　　0.4-0.6 中等程度相关

　　0.2-0.4 弱相关

　　0.0-0.2 极弱相关或无相关

7. 相干性是指什么

光源的相干性是指干涉仪的光源要具有良好的时间相干性和空间相干性。

   光的时间相干性决定于光源的单色性，ADS1274IPAPT光的单色性越好，即频谱宽度越窄，时间相干性就越好；光的空间相干性取决于光源上各发光点之间的相位匹配关系。

目前，激光光源的出现为光电检测技术带来了飞跃性的发展。激光光源由于具有高度的时间相干性和空间相干性，同时又具有高亮度和高方向性的特点，已成为光相位调制检测系统中最理想的光源。但由于激光的高度时空相干性，也给干涉系统带来散斑噪声，在设计中应该注意散斑噪声对干涉信号带来的影响。

8. 相关和相关性的区别

CORR(X,Y)=COV(X,Y)/(X的标准差*Y的标准差) 代表两变量X和Y的线性相关程度。若CORR(X,Y)=0,则说明X和Y独立。 若CORR(X,Y)=+(-)1,则X和Y几乎处处线性关系。线性相关,就是存在a,b,使得Y=aX+b。 ...

9. 相关性有几种

边缘显著的含义是这样的：当使用某种方法，如方差分析对结果进行统计时，通常会选定0.05的p作为临界值，它代表了当我们接受实验假设时可能会犯错误的概率。选取0.05意味着接受实验假设犯错误的可能性为5％，通常这是一个研究者们默许的可接受概率。当在某次研究中提高这个概率值，可能会有所争议，因为这意味着得出结论犯错的概率增加。但为什么本研究中将0.07也作为可以接受的概率呢？因为进一步的检验（也就是简单效应分析）发现事实上，在不同的实验条件下，不同关联性的词在几种时间延迟条件下的变化趋势是有显著不同的，也就是文章中所指出的那样：关键诱饵的错误再认不受时间延迟的影响，而中关联词却有显著提高。文中虽然没有给出简单效应分析的具体数据，但事实上对于中关联词，当时间延迟从立即到半小时变化时，错误再认率的提高非常显著（p<0.05）。因此，在本研究中，接受了p为0.07时的F值，并称之为边缘显著。其含义就是，虽然没有达到惯用的0.05的显著水平，但简单效应分析中可以获得一个显著的简单效应。如果我们放弃了0.07，就意味着放弃了对实验结果的进一步分析，也就无法发现关联性不同的两种词随时间变化的不同趋势。

从这个意义上来说，当方差分析发现了接近显著的交互作用时，试探性做进一步的简单效应分析是非常必要的。当然，如果简单效应分析并没有发现任何显著的作用，那就不能说它是边缘显著，而应该是不显著了。不知道是否解释清楚了？

另外，关于边缘显著，在外文期刊中通常表达为marginal significant。而且，在很多文献中都可以看到将0.07的p值接受为边缘显著。这是可以接受的p的临界值。

10. 相干性和相关性的区别和联系

一、概率角度： 不相关是指不线性相关，而独立是指两个随机变量一点关系都没有，也就是说独立一定不相关，而不相关不一定独立。

二、词义角度： 独立指单独的站立或者指关系上不依附、不隶属。依靠自己的力量去做某事。

2.形容彼此毫无关联。 独立，读音：【dú lì 】 不相关，读音：【bú xiàng guān 】 独立，造句： 财政部很早就取得独立了。 每一部分都能独立滚动。

你从现在起可以独立工作了。 这些事是自己不能独立做的。 不相关，造句： 他说这是因为世界如此混乱不堪，艺术变得不相关了。

开始，安德鲁只了解到一些不完整的，互不相关的情况。

要是在从前某一个时期，他自己也会把它们列为互不相关的事项。

结合于tRNA复合物中的氨基酸也可以认为是互不相关的，或者是被分室隔开的。

相干性